IK TONEX
- Автор темы Elijah K
- Дата начала
10-15 минут на сервере с GPU через Google Colab.
Главное файлы правильно подготовить, я использовал тестовый сигнал из ToneX, но отреампленное желательно обрезать чтобы задержка была не более 10 сэмплов и лучше в положительную сторону.
И файлы лучше использовать со своего гугл-драйва, чтобы не заливать каждый раз в сессию.
Конкретно речь была же о GuitarML/Proteus, это плагин.
https://guitarml.com/index.html#products
Он ещё и с открытым кодом. Colab пока бесплатен.
Кстати на стационарном компе тонэкс странно себя ведёт, в том плане, что обучение в фэст и дефолтном режиме делает за одинаковое время. Я сначала думал что показалось, но нет. Может не до секунды конечно, с секундомером не сидел, но даже прогресс как идёт - одинаково. Например на стареньком ноуте там разница очень значительная между этими режимами, а здесь ее вообще нет.
@fakeitback, у меня ATI, она вообще не задействовуется на сколько я понимаю. Тем более довольно старенькая. На ноуте там вообще дискретной нет
ToneX ускоряется только через CUDA (или на М1), красные мимо денег.
Это наверно первый такой обзор где Тонекс не
Больше эта ошибка напрягает... Я Cuda ставил и послее нее вроде началось. У меня Ge Force GT 630 - какой мне серии драйвер надо было ставить?
Tone X Machine Modeler Engine v.1.0.2 - build number: b0510
Cpu Info: Intel(R) Core(TM) i9-9900K CPU @ 3.60GHz Real Freq:3.6000 GHz Arch: X86_64
Platform: Win Os :10
Project Directory: C:\Users\Vladimir\Documents\IK Multimedia\TONEX\Modeler
Training In File:
Training Out File: C:\Users\Vladimir\Documents\IK Multimedia\TONEX\Modeler\TXMM_Capture.wav
Training Modality: 2
Cuda available: Graphics Acceleration Enabled
ERR_CODE.ERROR_ON_IMPORTING_TRAIN_IN_FILE
exception called. Error Message sent. Now Exit
Tone X Machine Modeler Engine v.1.0.2 - build number: b0510
Cpu Info: Intel(R) Core(TM) i9-9900K CPU @ 3.60GHz Real Freq:3.6000 GHz Arch: X86_64
Platform: Win Os :10
Project Directory: C:\Users\Vladimir\Documents\IK Multimedia\TONEX\Modeler
Training In File:
Training Out File: C:\Users\Vladimir\Documents\IK Multimedia\TONEX\Modeler\TXMM_Capture.wav
Training Modality: 2
Cuda available: Graphics Acceleration Enabled
ERR_CODE.ERROR_ON_IMPORTING_TRAIN_IN_FILE
exception called. Error Message sent. Now Exit
@s.k.a.t.,
Вот же тебе не живется то спокойно. Вредитель всея Руси и около того. Драйвера: GeForce Security Update Driver | 474.04 | Windows 10 64-bit, Windows 11 | NVIDIA
Вот же тебе не живется то спокойно. Вредитель всея Руси и около того. Драйвера: GeForce Security Update Driver | 474.04 | Windows 10 64-bit, Windows 11 | NVIDIA
это древняя штука я помню на куде рендерил визуализации году в 2013 или даже раньше
@Ulvgar,
С конца 2009 года такие карты стали появляться. Но количество ядер в них не о чем. IK Multimedia говорит что нужна карта как минимум GTX 750 (архитектура Maxwell), но честно не верится что она может как то существенно ускорить процесс создания профилей. Другое дело поколение RTX 2XXX, 3XXX и теперь еще 4XXX серий. Но Скат продолжает шатать систему надеясь что все полетит в один момент.
С конца 2009 года такие карты стали появляться. Но количество ядер в них не о чем. IK Multimedia говорит что нужна карта как минимум GTX 750 (архитектура Maxwell), но честно не верится что она может как то существенно ускорить процесс создания профилей. Другое дело поколение RTX 2XXX, 3XXX и теперь еще 4XXX серий. Но Скат продолжает шатать систему надеясь что все полетит в один момент.
Почитал... Да, вы правы. По сути все что делает Нвидия основано на ядрах Куда. Но, как и подозревал, тестировать древнюю Куду... ну такое себе. С таким успехом можно любой пентиум взять и делать на этой основе выводы.
Вот-вот, я об том же, Скат сзаду всегда подходит, не в обиду ему. С другой стороны, я б никогда не полез в интернет на предмет Кудов, чтобы разобраться раз и навсегда. Как вы и сказали в иной форме, Надо не на Куду смотреть, а на архитектуру.
На карточке гтх 1060 3гб обучалось в режиме адвансд пол часа. В общем вердикт, в 1.0.2 до ред тона этой пукалке как до луны по качеству звучания. В топку.
Потерялся весь гейн, компрессия, атака, четные гармоники на пинчах.
Последнее редактирование:
Немножко некультурненько высказался, да, но похоже на то, что супертехнология не справляется не только с адским хай-гейном, но и вообще со всем остальным.
начиная с 7:30
На хедрум тесте слышно, какое насыщение более плоское у тонекса и кортекса, это кранч, вот нет той резкости в интермодуляционном рисунке на аккорде, которая присуща маршаллу.
начиная с 7:30
На хедрум тесте слышно, какое насыщение более плоское у тонекса и кортекса, это кранч, вот нет той резкости в интермодуляционном рисунке на аккорде, которая присуща маршаллу.
@PVDHP, как бы то ни было, из представленных кандидатов в этом тесте тонэкс лидер однозначный. Кортекс трудно оценить, там тупо недогейн на протяжении всего теста, я с этим аппаратом не знаком, но м.б дело в кривых руках тестирующего теоретически. Кемпер он вообще в принципе не справляется с профилированием плекси корректно, по этому его можно было и не включать в тест. А тонэкс - ну ничо на самом деле справился, для эмуляции вполне себе приемлимо. Чисто на слух, ни на какие "рисунки" не смотрел разумеется.
Чтоб проще сравнивать просто нарезал указанный в видео фрагмент, можно на разные дорожки загрузить в DAW, так солируя нужный трэк проще нюансы палить, чем целиком прослушивая весь фрагмент.
По поводу хайгейна.
Порадовало, что от официальной бесплатной версии можно получить немало годного - по одному профилю от - Ректифаер, 5150, Рокерверб, Пауэрбол, Джисиэм800, Архон и чего-то еще.
Плюс можно скачать 20 любых пользовательских профиля из клауда (только выбирать осторожно, а то когда лимит иссякнет - удаляй/ не удаляй - новых не дадут).
Порадовало, что от официальной бесплатной версии можно получить немало годного - по одному профилю от - Ректифаер, 5150, Рокерверб, Пауэрбол, Джисиэм800, Архон и чего-то еще.
Плюс можно скачать 20 любых пользовательских профиля из клауда (только выбирать осторожно, а то когда лимит иссякнет - удаляй/ не удаляй - новых не дадут).
Последнее редактирование:
@Kosten, да, безусловно, костяк аппарата снимается на ура, частотка идеально, но в хай-гейн он не может, как я уже сказал потерялся песочек, физз, перегруз стал более грубым, как будто бы его не полировали, а взяли и напильником сняли слой гармоник. Исчезла компрессия и микроатака.
Есть куда расти, это кстати большая проблема нейросетей, им крайне трудно моделировать хай-гейн, потому что какой-то gradient - descendand features вывести трудно, было видео, где програмер таких сеток как раз за это и говорил в интервью от Neural DSP.
Ну вот IK Multimedia наделали хайпа и много кто думает, что это конец, ну это далеко не так
Есть у меня такое нехорошее предположение, что тонекс обучает не по-настоящему, а делает обучение лайт, а потом подгоняет какие-то внутренние коэффициенты полученной модели нейросети с уже встроенными обученными (для гитары и баса), чтобы ускорить процесс, а вот тут все и теряется.
Есть куда расти, это кстати большая проблема нейросетей, им крайне трудно моделировать хай-гейн, потому что какой-то gradient - descendand features вывести трудно, было видео, где програмер таких сеток как раз за это и говорил в интервью от Neural DSP.
Ну вот IK Multimedia наделали хайпа и много кто думает, что это конец, ну это далеко не так
Есть у меня такое нехорошее предположение, что тонекс обучает не по-настоящему, а делает обучение лайт, а потом подгоняет какие-то внутренние коэффициенты полученной модели нейросети с уже встроенными обученными (для гитары и баса), чтобы ускорить процесс, а вот тут все и теряется.