А я буду счаслив узная побольше (точнее, хоть что-то) о режимах отображения Hanning, Hamming, Blackman и им подобных в чём заключается разница, и в каких случаях более применимы.
Когда к сигналу применяется FFT, сигнал раскладывается не на те индивидуальные частоты, которые он содержит, а на фиксированный ряд частот, определяемый самим преобразованием FFT. Например, анализируем ноту 240 Гц + гармоники на частоте дискретизации 48 кГц и при размере окна FFT 4096 точек. Хотелось бы увидеть пики спектра на частотах 240 Гц, 480 Гц и т.д. Однако FFT раскладывает сигнал по другому ряду частот (делим 48000 на 4096): 0 Гц, 11.71875 Гц, 23.4375 Гц и т.д.
Если частота сигнала совпала с одной из базисных частот FFT, то в результате получаем "идеальный" спектр: единственный пик и остальные нули (см. рис. 1, белый). Если же частота сигнала не совпала с базисными частотами FFT, то получаем эффект "размытия спектра": попытка составить синусоиду нужной частоты из множества синусоид других частот (рис. 1, зеленый).
Рис. 1. Размытие спектра для двух синусоид разной частоты с амплитудой -6 dB FS.
Такое размытие спектра в ряде случаев нежелательно: оно может закрывать собой сигнал меньшей амплитуды на других частотах. Для уменьшения эффекта размытия перед вычислением FFT к сигналу применяются т.н. весовые окна, т.е. сигнал домножается на гладкие функции, спадающие по краям отрезка, похожие на гауссиан.
Простейшее окно - прямоугольное, это константа 1, не меняющая сигнала (рис. 1). Это эквивалентно отсутствию весового окна.
Одно из популярных окон - окно Хэмминга. Оно уменьшает уровень размытия примерно на 40 дБ относительно основного пика (рис. 2).
Рис. 2. Окно Хэмминга.
Различные весовые окна отличаются по двум основным параметрам: степени расширения основного пика и степени подавления размытия ("боковых лепестков"). Эти две функции противоположны друг другу: чем сильнее мы хотим подавить размытие, тем шире будет основной пик (см. рис. 3). И наоборот, прямоугольное окно менее всего размывает верхушку пика, но имеет самые высокие боковые лепестки. Окно Кайзера обладает параметром, которые позволяет выбирать нужную степень подавления боковых лепестков.
Рис. 3. Окно Кайзера, beta=15.
Другой популярный выбор - окно Хана (Hann), ошибочно называемое Hanning. Оно подавляет максимальный боковой лепесток слабее, чем окно Хэмминга, но зато остальные боковые лепестки быстрее спадают при удалении от главного пика.
Рис. 4. Окно Хана.