Neural Amp Modeler (NAM) by Steven Atkinson (1 онлайн

DGray

Well-Known Member
15 Апр 2004
1.434
527
113
Если коротко, разные нейронки на которых обучаются модели - в NNM это LSTM (proteus, tonex), в NAM это wavenet преимущественно (хотя LSTM тоже можно задействовать). Качество везде разное, даже в пределах одной реализации, влияет всё - доп. слои с фильтрацией, глубина (или вес) дэйтасета, сам DI как референс. LSTM плохо работают с т.н. каб-слоем, в частности в NNM у меня не получилось сделать адекватную модель, а с wavenet в NAM всё норм.
 
  • Like
Реакции: Elijah K

Kosten

Well-Known Member
21 Янв 2005
2.065
1.816
113
В общем запутался уже где озвучить благую весть, отдельной ветки по TwoNote Genom не создано, в разных обсуждается. Поскольку самый интересный модуль там как раз тот, что позволяет загружать NAM профайлы то логично здесь об этом написать.
В общем посмотрел на сколько точно работает вариатитвный темброблок на примере пивика6505 (в геном он называется LUMBERLEAVER65) - в общем очень близко. Что это нам даёт - ну можно по сути полноценно пользоваться одним нормальный профайлом 6505-го (а также всей ванхаленовской линейки, вплоть до EVH5153) как полноценным ампсимом. Из недостатков (возможно пока, и со временем к этому придут) - это отсутствие "пресенса", отсутствие возможности присвоить настройки тонстэка готовому профайлу (как это в Кемпере реализовано) Но таки всё равно это круто. И вероятно с другими тонстэками дела обстоят не хуже.
 

Cosmo

Well-Known Member
15 Ноя 2006
1.528
121
63
44
Что то затягивают NAM с полноценной версией. Всё ещё 0.7 ?
 

Red Routes

Active Member
11 Янв 2022
324
124
43
31
Ну я и тренером пользуюсь и самим плагином)..
В любом случае в профиле на гитхабе автора все новости и обновления и по тому и по этому
 
  • Like
Реакции: truemanofan

Сейчас онлайн (Пользователей: 0, Гостей: 1)