Нейросети пришли и к нам. (18 онлайн)
- Автор темы Кофф
- Дата начала
Обе слушаешь, Саруханов вспоминается, почему - не задумывался. Suno версия интересней. Для гипермаркета - вполне.
тем временем в Китае какие то соревнования роботов, бегают они конечно быстро, но есть нюанс... 
По поводу "интеллекта" , нейросеток ) у меня тут была интересная задача из трех условий , и она по сути была не разрешима ) потому что ломала причинность ) я сам ее решал 3 дня , пока не представил ее в виде уравнения с переменными) и понял тщетность и свою тупость .. 
Я ее скормил самым продвинутым нейросеткам , sol max ,fable и гугл про
)
И все они радостно понеслись ее решать ) хуже всех гугл - этот вообще безнадежный кретин ....выдал с 10 ок красивых вариантов ) с формулами и кодами - я ему - проверь их все эмпирически - он "проверил - ни один работать не будет ", - я говорю ну решай задачу дальше - он еще 10 вариантов ))
через пару итераций забыл уже что было в начале - и опять выдал мне те же самые )) ...
Клод - через пару итераций признался что задача неразрешима , сол - чуть позже ) но опять же - когда я сказал что нет . решение есть мы его просто не нашли - они опять начали по кругу крутить ту же историю ))
Хотя там ежу понятно что условно - n - не может быть меньше чем Y ) если представить задачу в виде уравнения ))\
Т есть первым , единственным и правильным ответом даже самой тупой нейросети на данную задачу - должно было быть " это нарушает причиность , данное уравнение не разрешимо" , - но нет
Но в любом случае - накрученное разработчиками желание угодить пользователю - ( в случае с гуглом до маразма) - играет оч плохую шутку).. ну тут и работает сама предиктивная суть работы LLM , для нее - категории правильно и не правильно - оч размыты )
Если вы прям крепко не разбираетесь в том что вы делаете , от алгоритмов до архитектуры - а у вайбкодеров это вообще типовая история , многие из них вообще далеки от компов и математики в принципе ) - то ситуация когда нейросетка загнала их в неразрешимую ветку - и будет ее решать до бесконечности ) - вообще банальная и типовая ) и будет всегда когда задачи выходят за рамки того что можно легко содрать )с какого нить опенсорса) ну и в любой более менее сложной и креативной задаче) ...
И если вы не знаете что на ноль делить нельзя , - то будете до китайской пасхи вместе с нейросеткой делить на ноль ) и удивляться почему же оно не работает ))
Я ее скормил самым продвинутым нейросеткам , sol max ,fable и гугл про
)И все они радостно понеслись ее решать ) хуже всех гугл - этот вообще безнадежный кретин ....выдал с 10 ок красивых вариантов ) с формулами и кодами - я ему - проверь их все эмпирически - он "проверил - ни один работать не будет ", - я говорю ну решай задачу дальше - он еще 10 вариантов ))
через пару итераций забыл уже что было в начале - и опять выдал мне те же самые )) ...Клод - через пару итераций признался что задача неразрешима , сол - чуть позже ) но опять же - когда я сказал что нет . решение есть мы его просто не нашли - они опять начали по кругу крутить ту же историю ))
Хотя там ежу понятно что условно - n - не может быть меньше чем Y ) если представить задачу в виде уравнения ))\
Т есть первым , единственным и правильным ответом даже самой тупой нейросети на данную задачу - должно было быть " это нарушает причиность , данное уравнение не разрешимо" , - но нет
Но в любом случае - накрученное разработчиками желание угодить пользователю - ( в случае с гуглом до маразма) - играет оч плохую шутку).. ну тут и работает сама предиктивная суть работы LLM , для нее - категории правильно и не правильно - оч размыты )
Если вы прям крепко не разбираетесь в том что вы делаете , от алгоритмов до архитектуры - а у вайбкодеров это вообще типовая история , многие из них вообще далеки от компов и математики в принципе ) - то ситуация когда нейросетка загнала их в неразрешимую ветку - и будет ее решать до бесконечности ) - вообще банальная и типовая ) и будет всегда когда задачи выходят за рамки того что можно легко содрать )с какого нить опенсорса) ну и в любой более менее сложной и креативной задаче) ...
И если вы не знаете что на ноль делить нельзя , - то будете до китайской пасхи вместе с нейросеткой делить на ноль ) и удивляться почему же оно не работает ))
Последнее редактирование:
Но это же всё относительно, да? По сравнению с другими людьми вы очень умный.
Поняли свою тупость, а заодно и тупость нейронок. )) Как быстро меняются критерии. Всего год назад нейронки были тупые потому что они по сути только перемножают матрицы, а сегодня они тупые потому что не поняли то, что даже Зерокул понял.
3.1 про уже очень устаревшая модель, в январе вышла. ) И не стоит забывать, что это инструмент со своими ограничениями. Большая формула перемножающая матрицы. ) 3.7 flash high по всем тестам лучше про.
Речь же о той проблеме с синхронизацией, да? Но кнопка для мануальной синхронизации всё ещё остаётся рабочим вариантом?
Или вообще другая проблема?
Antonio
Как раз 3.7 flash high я и пробовал ,я неправильно написал )что до тупости , они и были же тупые такие что год назад что два)) , и как я уже неоднократно говорил выше , с точки зрения архитектуры за ними проверять буквально каждый чих ) иначе будет или решение неразрешимых задач - или код похожий на минное поле )..
Потому что вместо мыслящей машины как у Азимова ) это все в большой степени генератор случайных чисел )) без тормозов)
Последнее редактирование:
И всё равно есть не нулевой шанс, что нейронка ее решит за пять минут с одного промпта. В этом их суть. Просто удачно выпадет.
А если нет, можно еще раз "кости кинуть". И ещё. )
Бывает не получается и нужно промптить более дотошно, всякие приемчики применять, углубляться в детали, заставлять их гуглить и искать альтернативные решения, это ОК.
Но глупо ждать от них какого-то совершенства. По определению. Речь только о вероятностях, об удаче. Формула эффективности "полный и точный контекст х количество итераций + отбор"
Умный и самоуверенный человек часто является тонким местом в связке человек-машина, начинает гуглить, писать руками, вместо того чтобы делать итерации и тестировать результат, замедляя разработку в разы. Он не верит, что машина может сделать лучше, чем бы сделал он, такой умный. ) А машина может. Просто повезёт.
Это слот машина , это не разработка)) так любую элементарную задачу растягивать в 10 ки раз , причем с непредсказуемым результатом
А те варианты и инженерные и архитектурные решения которые она тебе предлагает , как ты можешь фильтровать их релевантность если ты ничерта в этом не понимаешь )?)
Это даже хуже чем сводить по приборам ))
Последнее редактирование:
все ровным счетом наоборот )) тестировать долго и нудно ты будешь те итерации которые вообще надо было отвергнуть сходу , но так как у тебя не хватает знаний для этого а у LLM - все варианты правильные (пока ее не ткнешь носом в лужицу) - то круг замыкается)
Я их натурально заставляю блоксхемы по каждому поводу рисовать ) и при каждом удобном случае - их туда носом и тыкаю
@Zerocool, Если бы ты начал вайбкодить год назад, понимал бы какая разница между тем поколением и текущим. Если мерять в строках удачного кода за один промпт, то разница раз в двадцать. И уже тогда программисты начали переходить с ручного ввода на нейронки, как минимум автодополнение использовали. А сегодня многие программисты (если не большинство), даже не заглядывают в код, чтобы проверить. Дают задания в несколько потоков, автотесты на всё, так и проходит рабочий день.
Блоксхемы это хорошая практика в сложных задачах, но и про итерации на удачу не стоит забывать. Иногда рраз, и сходу делает то, над чем думал бы днями. Правда это сильно зависит от языка, на популярных языках чаще везёт.
Блоксхемы это хорошая практика в сложных задачах, но и про итерации на удачу не стоит забывать. Иногда рраз, и сходу делает то, над чем думал бы днями. Правда это сильно зависит от языка, на популярных языках чаще везёт.
причем с непредсказуемым результатом
Именно. Но от "погонщика ЛЛМ" этот результат очень сильно зависит. Он понимает, в каких пределах может варьироваться результат и старается тянуть его к верхнему порогу. Критерии простые, чтобы ничего не тормозило, тесты пограничные чтоб проходило, можно заморочиться и визуал отполировать, если он важен. Есть задачи (аутентификация, синхронизация) в которых визуально сложно проконтролировать, там надо максимум тестов писать и прогонять, симуляции организовывать.
Тут нечем гордиться. Есть исследования, чем выше у человека IQ, тем уверенней он защищает свои заблуждения, на одни и те же данные реагирует по разному, в зависимости от того описывают эти данные то, с чем человек согласен, или то что он хотел бы опровергнуть.
Вообще хорошо конечно знать алгоритмы и понимать код. В целом лучше быть умным чем глупым. Но гордиться своим умом, это не признак ума. )
а зачем это всем, многие до сих пор ни ворд ни фотошоп не открывали
да и вообще, тупые эти нейросети, нужно их закрыть и отменить, только электричество жрут и глобальное потепление от них
@evgeny26, а без электричества вообще всей современной цивилизации каюк )
Признаюсь, я очень плох и в том и в другом. ))
Но в целом образовываться нужно чтобы голова работала мощнее, чем больше в голове нейросетей натренированных, тем жить легче.
Год назад я преподавал в одной из лучших музыкальных школ казахстана, там мне показали как тренировать нейросети в головах учеников. )) Ценный опыт. Отношение к образованию изменилось. Это ж как удобно. Один раз тренируешь - всю жизнь пользуешься.
Люди в основном еще не поняли ценность своего биологического компутора. ))
Последнее редактирование:
Вот! Давно уже говорю, что будущее - за бородатыми мужиками, филигранно владеющими топором и умеющими ориентироваться по звёздам
отключите ии свет,... сцуки,
на цены на запчасти ПК без боли смотреть не могу
Ну да: то, бывает, где-нибудь расплатиться не можешь или товар в пвз получить потому, что связи нет, а тут... представил себе картинку: приходишь к терапевту, а он тебе говорит "извини, братан, диагноз по твоим симптомам определить сегодня не смогу -
Интересуюсь: это какая-то новая, современная методология? Предыдущие так не работали...
, которые приплывут в Англию и разграбят монастыри.Вот! Давно уже говорю, что будущее - за бородатыми мужиками, филигранно владеющими топором и умеющими ориентироваться по звёздам
P. S. Париж? Что Париж... Париж - это деревня, а вот Рим - это Рим!