Какую видюху выбрать? AMD vs NVidia

  • Автор темы Автор темы hitmic
  • Дата начала Дата начала
на озоне появились 4060 8G около 30круб. На свой страх и ужас.
Если нужен DLSS 3, есть PCI 4.0, и есть вера, что в будущем NVidia допилит и прикрутит сюда Neural Texture Compression, что позволит компенсировать объем памяти 8 Gb. Однако за ту же цену 3060 12G выглядит привлекательнее за счет бОльшей памяти. Впрочем, это рассуждения чисто теоретические. Я сижу на RX6600, и я бы лучше взял 4070, однако не при таких ценах. Поэтому будут сидеть дальше.
Альтернатива 1050? Берите RX580/590. Но лучше будет конечно поновее, хотя и эти будут нормально работать.
Китайцы стали заваливать маркеты RX6600 (с нормальным десктопным чипом, а не 6660m). Рулетка с качеством исполнения, но в отличие от порой совсем ужаренных или гнилых RX580, эти посвежее, и застали только частично майнинговый бум.
 
сть вера, что в будущем NVidia допилит и прикрутит сюда Neural Texture Compression, что позволит компенсировать объем памяти 8 Gb
для игрулек - согласен. Но для нейросеток никакая компрессия не выручит
 
А подскажите варианты чисто для cuda (rvc & uvr), всё прочее вообще не важно. Может бывает такое?
Брал на тест в конторе торгующей б/у-шным Tesla K80 - чёт не взлетело оно у меня, какие-то ресурсы не ресурсы, глубоко ковырять не стал сдал обратно от греха подальше... Хочется недорого и максимально продуктивно именно в плане нейросеток всяких звуковых...
 
А подскажите варианты чисто для cuda (rvc & uvr), всё прочее вообще не важно. Может бывает такое?
Брал на тест в конторе торгующей б/у-шным Tesla K80 - чёт не взлетело оно у меня, какие-то ресурсы не ресурсы, глубоко ковырять не стал сдал обратно от греха подальше... Хочется недорого и максимально продуктивно именно в плане нейросеток всяких звуковых...
Да вроде те же, что и для обычных нейронок, RTX 4080, 4090.)
 
  • Like
Реакции: Alexander Yakuba
А как влияет количество памяти видюхи на все эти нейросетки? Если взять ту же 4060, но не Ti (тут понятно - cuda-ядер меньше, обсчёт будет дольше), и с 8 гигами, например - в этом смысле 8 а не 16 сильно ли повлияет на время, или на что-то ещё?
 
А как влияет количество памяти видюхи на все эти нейросетки? Если взять ту же 4060, но не Ti (тут понятно - cuda-ядер меньше, обсчёт будет дольше), и с 8 гигами, например - в этом смысле 8 а не 16 сильно ли повлияет на время, или на что-то ещё?
Чем больше, тем лучше.)
Прямое влияние на обучение и на объем модели, которую можно запихнуть.
Посмотрите сколько весят ваши модели и прикиньте с учетом хорошего запаса.
Количество тензорных ядер очень сильно влияют на скорость расчетов, количество операций.
 
  • Like
Реакции: Alexander Yakuba
Чем больше, тем лучше.)
Тут весь вопрос, какие именно порядки. Если увеличение памяти с 8 до 16 гигов даёт процента два-три-пять-десять скорости, то переплачивать вдвое смысла особого нет. Если же процентов 50-70 и более - ну наверное есть. Мне кажется, зависимость там явно нелинейная...

Количество тензорных ядер
С этим-то всё понятно, тут фактически линейная зависимость.
 
Взял давненько себе GTX 1080 (8Gb). Скажу что это "достаточно быстро" - я ее загрузить на 80% даже не могу длительно. UVR работает "мгновенно" (т.е. быстро даже если кучу песен закинуть и на несколько полос делить. Дольше сама прога грузится, думает там.
Максимум грузил при конвертации видео в Davinci или ffmpeg . Но и то не полностью. Это с i5-4600, ssd+m.2
Играми не пользуюсь.
 
  • Like
Реакции: Alexander Yakuba
@Alexander Yakuba,
как только датасет не помещается целиком в VRAM - мгновенно скорость обсчета падает в разы, даже не проценты.
 
  • Like
Реакции: Alexander Yakuba
@Alexander Yakuba,
как только датасет не помещается целиком в VRAM - мгновенно скорость обсчета падает в разы, даже не проценты.
Вот-вот.
@Alexander Yakuba,
Если объем данных будет превышать объем памяти, то ядра будут простаивать, ожидая подкачки.
Нужно иметь представление, какими объемами Вы будете оперировать.
С другой стороны, можно взять и попробовать, не хватит - продать и купить мощнее.
Наверно это самый логичный и экономичный вариант.
 
  • Like
Реакции: Alexander Yakuba
Нужно иметь представление, какими объемами Вы будете оперировать.
Самое длительное во всём процессе я так понимаю это тренировка - она будет происходить на моно wav-файлах суммарно около часа звучания, максимум двух. Или это мелочи всё и с такими исходными данными можно брать любую? :)

ps: ещё такой глупый вопрос - я так понял, что спецификация для подобных карт нынче pci-e 4.0, а у меня на матери 3.0 скорее всего - ничего страшного просто помедленнее будет, или прям точно надо мать и всё прочее менять? :)
 
вопрос - я так понял, что спецификация для подобных карт нынче pci-e 4.0, а у меня на матери 3.0 скорее всего - ничего страшного просто помедленнее будет, или прям точно надо мать и всё прочее менять? :)
PCI-Express 4.0 будет работать с материнской платой у которой PCI-E 3.0
Но чтобы видеокарта работала в режиме PCI-E x16, а не x8.
Работать будет, но на уровне PCI Express 3.0
 
  • Like
Реакции: Alexander Yakuba
Самое длительное во всём процессе я так понимаю это тренировка - она будет происходить на моно wav-файлах суммарно около часа звучания, максимум двух. Или это мелочи всё и с такими исходными данными можно брать любую?
Что продолжительная по времени - это понятно.
Об остальном ничего не скажу, нужно спрашивать у людей, которые занимаются голосовыми моделями.
Или посмотреть на гитхабе, или гуглить.


pci-e 4.0, а у меня на матери 3.0 скорее всего - ничего страшного просто помедленнее будет, или прям точно надо мать и всё прочее менять?
Каждое поколение, это изменение скорости в два раза. Т.е. будет минимум в два раза медленнее, чем могет.
Вот и делайте выводы.
А работать будет, хоть на пысыай 2.0))
 
  • Like
Реакции: Alexander Yakuba

Сейчас просматривают