ИИ безобразие продолжается:
https://knightsnare.gumroad.com/
Я не знаю как именно это сделано (это же вроде должно быть говно нейрослопное?), но на KNIGHT DUO (Alesis 3630) мгновенно дает тот самый "вайб" аутборда, и дело не в галлюцинациях памяти и тд - попробуйте сами. Как они это делают? Понятно что это "черный ящик", автор ничего не моделирует, но и у Plugin Alliance, UAD Native и тд таких моделей нет. Как достигается результат? Это не может быть абстрактной моделью, может какие то "логические апроксимации" на основании декомпиляции лучших плагинов? Что думаете?
ps Оно еще и красивое )
Посмотреть вложение 286940
да тут все достаточно просто, имхо
берется девайс, через управляющий софт подрубается к нейросети
составляется техническое задание с определнной глубиной проработки
управляющий софт в связке с нейросетью, условно, нажимает клавиши, крутит ручки и записывает реакцию.
следом этом переносится в мат модель. А1, lowpass 24дб, такой то спектр получился, такая то волна. Ну и тд
как то так
основная сложность для человека - составить корректное тех задание, тут нужно мануал курить и знать особенности поведения синта, чтобы в явном виде указать на это нейросети. Чтобы передать характер конкретного экземпляра/модели
можно конечно и мануал скормить нейросетке, и попросить расписать на основе него всякие комбинации, но если мы хотим хорошей проработки, это выйдет очень дорого. Очень
То есть, сложные синты с обилием параметров порождают тонну сценариев, которые нужно прогнать и проанализировать и по идее и скипнуть нельзя. Потому что характер может крыться в дефектах компонентов, их возрасте, девиациях при особо нагрузке и тд. И все это из мануала и не узнаешь, на это можно натолкнуться только перебором либо если сразу знаешь об этом