Идентичность файлов разного разрешения
- Автор темы smack
- Дата начала
Почему это? А Blu-Ray Audio?
Читаем -
https://ru.wikipedia.org/wiki/DTS#DTS-HD_Master_Audio
https://ru.wikipedia.org/wiki/Dolby_Digital#Dolby_TrueHD
разрядность до 24 бит и частота дискретизации 192 кГц
Последнее редактирование:
Интерпретировать видимо следует так, что в конкретной композиции ты не использовал ВЕСЬ ВОЗМОЖНЫЙ динамический диапазон, закомпресил всё сильно, небыло у тебя в ней достаточно много тихих звуков и явно громких -
в общем....... - будет тебе ещё один индикатор динамического диапазона - разница в двух 16 и 24 файлах - чем она будет больше - те лучше ты сохранил динамический диапазон в своей композиции! :dj:
Кстати, для того, чтобы это проверить, следует взять запись классической музыки (ХОРОШУЮ) в 24 Bit-ах и вот с ней уже проводить твои эксперементы.
Например от The Nordic Sound - 2L можно скачать -
http://www.2l.no/hires/
Логин и пароль на скачивание - 2L
В ссылке выше же написано - уровень шума квантования = +-1/2LSB, что даже для 16 бит намного меньше уже находящегося уровня шума в полезном сигнале. Далее после того, что вы назвали "вычитание" - произошло сложение шумов тракта двух сигналов, насколько когерентны или нет эти шумы были - остается только гадать (это уже из области статистики, стандартного распределения и т.д.) и вы получили уже -65 вместо -80 (что слегка странно). Вот и всё. При таких условиях разницы между 16 и 24 вы не услышите, шумы квантования будут перекрываться шумами тракта (которые вы еще и складываете).
Потому что частота дискретизации для растровой графики - это её разрешение. Чем чаще пиксели, тем больше разрешение.
И какая разница с глубиной цвета? А разница простая - алиасинг для изображений имеет место при недостаточном количестве пикселей, а не глубине цвета. Увеличиваем разрешение (оверсемплинг), размываем (удаляем лишнюю информацию - фильтрация), возвращаемся к исходному разрешению = антиалиасинг. Никакого анитиалиасинга для битности (что звука, что изображения) не требуется. Теперь понятна аналогия?
Может быть - в данном конкретном случае - стоит посмотреть и сравнить каким-нить вьювером небольшие фрагменты файлов на предмет действительного наличия "одинаковых" нулей. По крайней мере, будет понятен результат после поворота фазы...
Вот это новость.....
И где об этом почитать?
Если при оцифровке материала в нём уже не "планировавшиеся" 24 Bit, а максимум 17, то все эксперементы Вадима, даже с гипер динамичным материалом, закончаться одинаково - лёгким шумом при вычитании.
Рекомендую свою новую статью: «Дитеринг. Нойз-шейпинг. Теория.»
Скорее всего, применялся нойз-шейпинг. Он может достигать амплитуды в –60 дБ. Если бы применялся обычный дитеринг, то в паузе было бы почти по-прежнему: –75…–79 дБ.
В результате такой операции в разностном сигнале остается ошибка 16-битного квантования. Если применялся дитеринг (или нойз-шейпинг), то эта ошибка квантования является ровным шумом, не зависящим от сигнала. В случае нойз-шейпинга амплитуды ошибки квантования может достигать –60 дБ, но при этом ее слышимость ниже, чем у обычного шума дитеринга.
Да, у меня в статье есть как раз такая иллюстрация.
Спасибо, коллеги, за подсказки - кажется, я своим дилетантским умишком допёр )): если для описания информации в аудиофайле достаточно разрешения 14-15 бит, то без разницы, будет ли оболочка 16 или 24битовой, правильно? Просто количество нулей в хвосте будет разным, но это никакаязначениянеимеет )))
А в эпоху loudness war качество оказывается даже избыточным (Тут даже не знаю, какой смайлик поставить - лыбу или пичальку...)
А в эпоху loudness war качество оказывается даже избыточным (Тут даже не знаю, какой смайлик поставить - лыбу или пичальку...)
Да тут похоже по круче ситуация, если basЫl прав, то пофиг сколько информации в аналоговом звуке на входе в ADC, если он его может максимум в 17Bit упаковать
Alexey Lukin, спасибо за конкретику к моим домыслам ))) Надеюсь, эта тема будет полезна не только мне ))
А какой момент откомментировать? На первый взгляд, там нет особой ереси, но некоторые места изложены непонятно. Например: In basic implementations, variations in bit depth primarily affect the noise level from quantization error—thus the signal-to-noise ratio (SNR) and dynamic range. However, techniques such as dithering, noise shaping and oversampling mitigate these effects without changing the bit depth.
Как мне кажется 16 битный файл идентичен 24 битному до 96 дб. После, на большей тишине уже проявляют себя 24 бита до -144дб. Поскольку в исходном примере, как я понимаю, не было информации, находящейся ниже 16 битового диапазона в 96дб., то всё вычлось подчистую. Чтобы увидеть разницу, нужно, чтобы в исходном файле были тихие места, ниже 16 битового диапазона. вобщем, КМК 24 бит это всё, что после 96дб, а вычитая между собой 16 и 24 мы должны получить остаток ниже 96 дб. Но это в теории и требует проверки.
Отправлено с моего iPhone используя Tapatalk
Отправлено с моего iPhone используя Tapatalk