Результаты поиска

Тоже есть такой переходник, но там у него тоже не всё однозначно, на сигнал влияет, хотя повышенных шумов и писка не слышно.

Я брал с алика GTF, но именно с повышайкой и стабилизацией, ибо 8 В не хотелось с постоянной просадкой. С EMG 85 и Maxon OD808 пищат, с Joyo Ultimate Drive и Chris Custom Screamer нормально. Видимо тут всё зависит от фильтрации. Фишманы может для их аккумуляторов предназначены, хотя там сам...

ToneX ускоряется только через CUDA (или на М1), красные мимо денег.

Proteus грузит заметно больше, но и звучит точнее, ИМХО. Но там не всё хорошо по части оптимизации и подхода, надо допиливать, благо можно :)

Транзисторные, транзисторным рознь. Есть же просто нейтральные мощники, а есть типа AMT TubeCake, который ближе к ламповым. Нейтральный с преампом просто меганеинтересно, нет характерной частотки. А у преда может быть желательна буферизация на выходе. Хотя вот подключал свой ENGL E430 в ретурн...

Конкретно речь была же о GuitarML/Proteus, это плагин. https://guitarml.com/index.html#products Он ещё и с открытым кодом. Colab пока бесплатен.

10-15 минут на сервере с GPU через Google Colab. Главное файлы правильно подготовить, я использовал тестовый сигнал из ToneX, но отреампленное желательно обрезать чтобы задержка была не более 10 сэмплов и лучше в положительную сторону. И файлы лучше использовать со своего гугл-драйва, чтобы не...

Сегодня мне помогли провести обучение заново для ToneX (у меня почему-то сама обучалка, не моделлер, который только гуй к ней, вылетает с ошибкой и не работает). Всё-таки чего-то ToneX не может справиться с вариантом когда сигнал снят с нагрузки, а не чисто с сенда усилителя. А GuitarML/Proteus...

В ампериуме же SPICE-подобная методология используется, закладывается схема, её я раздобыл, вот её и надо сделать сначала, а потом уже сравнивать с реампами :) Мы сторонники белой стороны :)

Руки пока не доходят сделать модель 820 для ампериума, но в планах, пока на нейросетки отвлёкся :) А по факту 808/TS9 делает много кто, а нормальные раз, два и всё. Скорее Cytomic The Scream в голову приходит, нежели остальное, как пример хорошей реализации.

У меня был синий канал, с красным несколько хуже выходит, чуть позже выложу, т.к. для GuitarML обучение не делал :) Правда я реампил с гейном на половину, а так больно много гейна выходит, что реальный усилитель звучит так себе, нейросетка (NAM) наоборот более лощёная, гейна там чуть меньше...

Некоторое сравнение GuitarML (в версии для Proteus) + профиль для Proteus. Плагин режет верх, сама нейросеть этим не занимается в той же степени, я профиль через свой инструментарий прогнал, а не плагин. Сетка NAM ещё и шустрее работает.

Нейросети-то разные, не применяется одна и та же для всего, возможно вариант амп + каб это некая нейросеть + слой свёртки ещё дополнительно, обучаются вместе, но при отключении последнего слоя естественно не получится то, что было бы при обучении чисто по усилителю. В упоминавшихся ранее...

Есть и альтернатива в виде https://github.com/sdatkinson/neural-amp-modeler Плюс в том, что можно обучать на сервере с GPU, где-то минут 15 уходит. По итогу можно потом собрать самому плагин с этой нейросеткой, по исходникам от того же автора. Правда такое несколько неудобно. Над данной...

В теме на ГП я предположил что изначальные пульсовые сигналы в тестовом сигнале предназначены для выравнивания тестовых сигналов с результирующим. Но что если в уравнении ещё учитывается размер буфера выставленного в моделлере ToneX (например как некоторое начальное приближение для вычисления...

В рамках проекта Amperium тоже пришлось прибегнуть к такому подходу, на одном канале до АЦП максимальный хедрум, на втором усиление в клиппинг, потом, после АЦП, алгоритм объединяет в один сигнал. Происходит обмен искажений на шум. Для гитарного процессора шум критичнее, особенно на хайгейновых...

Именно. Но и не только с батарейным. Кроме того ещё вопрос куда подключается, у меня была дискуссия на форуме iXBT по поводу Simple Way, где выяснилось что он не понижает уровень сигнала в инструментальном режиме, не каждый микрофонный вход потом переварит сигнал без понижения.

Вот когда-то тоже думал по поводу директбоксов и по спецификациям в итоге выбрал SPM-100 :) Для гитары мне важно было ещё какой уровень сигнала "директбокс" может переварить, а у классических активных директбоксов с этим не всё хорошо.

Смотря на чём, там есть сообщение что на слабом макбуке с M1 даже самый качественный режим занимает 40 минут. Или GPU от NVidia надо.

И на более слабом железе. Ладно бы ещё результат был заметно лучше, чтобы такое время оправдать.

У него вроде МАК и не M1, вот как-то и получается так, GPU тоже ведь не от NVidia, а обучение через CUDA ускоряется. В комментарии к его первому видео кто-то указывал что с NVidia время обучения лучше. Так что надо смотреть что с М1 будет, кто на маках.

Если тупо мощник в виде импедансной кривой или IIR-эквивалента этого (например через линеаризированный мощник), то резонанс торчит, а в реальном мощнике всё-таки его компрессит, даже если брать вариант когда всё работает на небольшом уровне, типа хайгейна, ИМХО. У моего 5153 волюм на 10 или на...

Ну нету, а толку, производительность даже полностью хайгейновый пред в чистом виде не очень позволяет смоделировать. Хотя хайгейн, с учётом разгона уровня на входе можно получить. Тут уж не до мощника :) Я просто упомянул доступные решения для такого.

Спайс-симуляция это что-то типа LiveSpice (https://www.livespice.org) или TrueSim (от NaLex), но оба тяжело тянут необходиме количество каскадов, хотя вот TrueSim (с последней опцией понижения качества) уже справляется с 3мя. LiveSpice правда у меня не очень получилось заставить звучать...

А что, уже так повсеместно распространены спайс-симуляторы работающие в риалтайме и куда можно заложить полную схему преда (не отдельными кусками) той же ректы, чтобы система при этом не легла? :)