@basЫl, Один хрен варианта с мощными видяхами у меня нет... Тот Dell-овский ноут да рабочий мак-мини сервер лохматого 2012 года с 4-ядерным ноутбучным i7 3-го поколения и встроенным видео... представляю, сколько бы на нём считалось. Хотя все мои проекты, хотя и со скрипом, он и по сей день вывозит... а не меняю только потому, что на нём работает моя версия ProTools HD 12.5.2, которая мне нужна практически постоянно для открывания студийных сессий и их конвертации в AAF.
Задавки (минусовки), акапеллы (вокал) с помощью телеграм бота (1 онлайн
- Автор темы zl0y
- Дата начала
@zl0y, вот эту штуку попробуйте
github.com
GitHub - facebookresearch/demucs: Code for the paper Hybrid Spectrogram and Waveform Source Separation
Code for the paper Hybrid Spectrogram and Waveform Source Separation - facebookresearch/demucs
github.com
Попробовал - неплохо, артефактов меньше@zl0y, вот эту штуку попробуйте
GitHub - facebookresearch/demucs: Code for the paper Hybrid Spectrogram and Waveform Source Separation
Code for the paper Hybrid Spectrogram and Waveform Source Separation - facebookresearch/demucs
но ресурсов "жрет" на порядок больше, текущая модель ИИ бота 5 минутный трек разделяет за 15 сек
Demucs потребовалось минимум 90 сек. ,
если переходить на Demucs - бот будет уже не бесплатным
КМК: что платный, что - нет, кому он нужен? когда есть масса альтернативных решений выполняющих работу более качественно
бот ориентирован на удобство (скорость, доступность на всех платформах) и всеядность (поддержка любых аудио и видео форматов) + youtube ссылки
меломаны никогда не будут довольны, им проще найти оригинальный минус
вот эта версия тоже неплохо разделяет вокал от всего другого инструментала, может и не на всей музыке, но когда-то она больше мне понравилась, чем Demucs4 HT, как отделила вокал.
mvsep.com
Вокальная и инструментальная изоляция
MVSEP выполняет разделение звука на вокальную и инструментальную части, извлекает текст из аудио и это бесплатно. Использует искусственный интеллект.
mvsep.com
@Lowcut, да это понятно, что разный материал и алгоритмы и т.п., я про Demucs который у них на сайте, как там написано - На сайт была добавлена новая модель от команды Facebook - Demucs4 Hybrid Transformer.
ну и поделился своим видением, может кому зайдёт.
ну и поделился своим видением, может кому зайдёт.
у Demucs модель MDX также присутствует как опция, на README.md утверждают что Demucs в последних версиях лучше MDXвот эта версия тоже неплохо разделяет вокал от всего другого инструментала, может и не на всей музыке, но когда-то она больше мне понравилась, чем Demucs4 HT, как отделила вокал.
Посмотреть вложение 232796
Вокальная и инструментальная изоляция
MVSEP выполняет разделение звука на вокальную и инструментальную части, извлекает текст из аудио и это бесплатно. Использует искусственный интеллект.
@zl0y, может быть для разделения на 4-6 стемов и лучше, с гитхаба не пробовал, т.к. с питоном на вы, а вот для вокала мне как-то лучше однажды зашёл MDX Kimberley Jensen v2
________________________________
@zl0y, забыл, там на сайте тоже написана новость от - 2023-05-22
________________________________
@zl0y, забыл, там на сайте тоже написана новость от - 2023-05-22
- Алгоритм MDX-B теперь генерирует только вокальную и инструментальную дорожки. Это связано с тем, что остальные 3 дорожки (бас, барабаны и другое) работают не так хорошо по сравнению с Demucs4 HT. Вы по-прежнему можете получить доступ к старому MDX-B (4 дорожки) в разделе «Старые модели».
Последнее редактирование:
попробуйте сейчас, сменил модель на Demucs
Последнее редактирование:
бот делает обработку в один проход, далее надо разогревать "утюг" (тензорные ядра)
Думаю, что врядли... слишком капризная софтина к железу и ко всему остальному.
Попробовал разделить одну и ту же песню на трех упомянутых здесь ресурсах - ТГ бот из этой темы, StemRoller и mvsep.com. Результаты у всех не идеальны, в местах вокала слышны "задавки", за чистый инструментал это не катит. По качеству работы вцелом все они близки, ну уж если надо отсортировать их работу по качеству, то я расположил бы их в том порядке в каком перечислил. У mvsep местами даже вокал не был задавлен полностью. Понимаю что на разных песнях результаты могут быть другими.